墨西哥vs瑞典专家预测-墨西哥瑞典历史比分

世界杯预测

随着06德国世界杯的日益临近，各路英雄豪杰对世界杯不厌其烦的猜想、预测、分析开始了，从不同角度，不同侧面开始编织自己的故事。正如诗云：“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，在下不才，也斗胆对本年世界杯的16强、8强、4强、冠亚季军做一个完全的大猜想。事先声明，本人的猜想纯粹娱乐大众，不算专业评论。嘿嘿！

A组：德国作为东道主，毫无疑问会小组出线，而且笔者高调认为，德国会以小组第一出线，因为这一组实在没什么竞争力，A1非德国莫属！厄瓜多尔近两届世界杯都打入决赛周，而且其国家队水平也日渐高涨，能在群雄争霸的南美赛区杀出重围，实属不易，故厄瓜多尔将占据A组第二的位置！

B组：英格兰这届世界杯夺冠呼声很高，笔者也认为不无道理。理由就是英格兰这支国家队阵容齐整，年龄结构非常合理，三条线实力平均，没有明显的技术瓶颈！主力阵容磨合已久，早已形成相当的默契。而且没有核心球员受伤病困扰，故英格兰拿小组第一应该不成问题，尽管老冤家瑞典队也在这个组，看似悬念不小，但现在的瑞典已今非昔比，不足以阻挡今时今日的英格兰。另一个出线球队，我认为巴拉圭希望很大。别看巴拉圭在世界足坛名声不响，但其正是那种名不见精转的球队，攻守平衡，作风硬朗，只要能扛住英格兰、死拼瑞典，全力拿下特里尼达和多巴哥。出线系数不小！

C组：公认的死亡之组。但我以为阿根廷将一骑绝尘，不仅因为有里克尔梅这样的盘球，传球大师，还在于其善克欧洲强队的传统。我看好阿根廷能拿小组第一！第二嘛，荷兰就当仁不认啦！鲁本、范尼等一批巨星压阵，巴斯滕只要调教好这些精兵强将，将会大有作为。

D组：很多专家都认为这一组最没有悬念。葡萄牙和墨西哥将会携手出线！慢着！我有话要说，葡萄牙的实力有目共睹，斯科拉里是战术大师，又有老将菲哥，新锐C罗，可以说要冲击力有冲击力，要经验有经验，再加之在本土欧锦赛上力夺亚军，自信心有了极大的提升，一携欧锦赛亚军之余威，横扫D组力夺头名当在情理之中。第二名的归属，笔者大胆预测亚洲的伊朗队会有所作为，伊朗是最具欧化气质的亚洲球队。队中多名球员在欧洲顶级联赛锤炼，老代伊老骥伏砺，宝刀不老，精神领袖的作用更是无人取代！在拜仁踢球的亚洲足球先生卡里米是巴拉克的第一替补，实力不容小觑！米卢这个墨西哥拥戴者也在采访中提醒墨西哥要小心伊朗队！

E组：这一组也被不少专家判定为死亡小组。但我偏激的认为在欧洲举办的世界杯，非洲及中美洲的球队讨不到便谊！加纳和美国固然其国家大赛的成绩不错，美国甚至差一点被列为世界杯种子！但那是另一回事，论球员素养、球队实力，还是无法与传统的欧洲强队意大利和捷克匹敌。故就看意大利和捷克谁第一谁第二。现在的意大利在银狐里皮的调教下，状态和阵容都日趋稳定，后防的传统优势加上世界第一门神布冯，前锋线也是近几年少有的红火，中前场实力平均，故意大利第一不在话下，捷克只能占据第二。

F组：拥有豪华阵容的巴西毋庸质疑的将拿到小组第一！谁与巴西结伴出线是个有趣的话题。虽然克罗地亚是有一定实力的欧洲球队，澳大利亚也有名帅希丁克，且多名球员在欧洲球会效力，但笔者认为由济科多年经心打造的日本队最有可能获得小组第二，因为日本打欧洲球队的记录太多了，从实力上讲早就有脱亚入欧的气质。再加上走巴西技术路线的正确！日本队是有理由值得期待的。

G组：法国和瑞士在预选赛时，就在一个小组较量，杀了个人仰马翻，要不是齐达内及时复出，想毕法国不会那么容易直接出线。瑞士实力不容小视，能在附加赛淘汰上届世界杯季军土耳其就可见一斑！但我以为韩国队是不可以被忽视的，近年韩国足球发展很快，在对世界强队上也渐入佳境，其与瑞士风格相似，考虑到亚洲市场，我预感韩国会小组第二出线。

H组：这是一个泾渭分明的小组，西班牙和乌克兰显然实力高出沙特和突尼斯两队一筹。考虑到乌克兰首次打进世界杯决赛周，恐怕只能拿小组第二，西班牙则当仁不让的获得小组第一。

总结一下：

A组：A1德国，A2厄瓜多尔

B组：B1英格兰，B2巴拉圭

C组：C1阿根廷，C2荷兰

D组：D1葡萄牙，D2伊朗

E组：E1意大利，E2捷克

F组：F1巴西，F2日本

G组：G1法国，G2韩国

H组：H1西班牙，H2乌克兰

16强中，欧洲球队9支，南美4支（全部出线），亚洲3支？（历史最佳），非洲和中北美地区球队全军覆灭！（嘿嘿！别说我有种族歧视啊！）

进入淘汰赛各小组第一、二名将捉对撕杀！

英格兰 VS 厄瓜多尔

德 国 VS 巴拉圭

阿根廷 VS 伊朗

葡萄牙 VS 荷兰

意大利 VS 日本

巴 西 VS 捷克

法 国 VS 乌克兰

西班牙 VS 韩国

刚才在小组赛各队的实力对比，技术特点，风格变化都谈得不少，这里就不多做螯述。

看我强力推出的8强吧：英格兰、德国、葡萄牙、阿根廷、巴西、意大利、西班牙、法国

是不是每一支球队都金光闪闪的！似乎没黑马啊！对了，非洲球队在我的预言下都全军覆灭了，哪里还有黑马啊！我相信本届世界杯一定少不了这样的强强对决！为什么我不看好荷兰、捷克这样的实力派球队呢？总要有球队充当悲情角色吧！何况葡萄牙在欧锦赛半决赛上战胜了荷兰，捷克再牛也牛不过巴西吧。所以只能感叹运气不济喽！

1/4决赛对阵如下：

英格兰 VS 葡萄牙

德 国 VS 阿根廷

巴 西 VS 西班牙

意大利 VS 法 国

我相信有人看到这样的对决，一定要流口水了！哈！

英格兰与葡萄牙在上两届欧锦赛上两次都败到葡萄牙脚下，似乎葡萄牙很克英格兰，但别忘了，葡萄牙的黄金一代已渐行渐远，风光不在了。英格兰风华正茂，意气风发。这次要再迈不过葡萄牙，真要感叹上帝是葡萄牙人了！

以今时今日的德国队的实力，能拼力走到8强已实属不易，想翻越阿根廷攻守兼备，且灵性十足的球队，不太可能了！得了，死在阿根廷脚下，也算是轰轰烈烈了！

巴西打西班牙这样的球队胜算还是蛮大的，两队都属技术型球队，风格相似，但巴西是技术足球的鼻祖，老师跟小学生玩，你说结果会怎样？

最后，意大利对决法国。又让我想起了2000年欧锦赛决赛，特雷泽盖的金球至今仍历历在目！但法国队现在正处在史上的低谷，98年本土世界杯夺冠的冠军球员相继退役或老化。年轻球员又还显稚嫩。而反观如今的意大利可谓如日中天，刚刚在热身赛上以4：1横扫德国，这样的气势太具冠军相了！况且三条线上人才济济，里皮面对的是幸福的烦恼！此消彼涨，意大利取胜当在情理之中了。

好，再总结一下4强：英格兰、阿根廷、巴西、意大利

谁敢说这4去球队，不是当今最具实力、人气还有传统的球队！且都有夺得世界杯的历史！英格兰1次，阿根廷3次，巴西5次，意大利3次！名副其实的4强！

看看我导演的半决赛对阵吧：

英格兰 VS 巴西

阿根廷 VS 意大利

上届世界杯1/4决赛英格兰先赢后输，输给了巴西。但那是风烛残年的老希曼的愚蠢失误，让小罗吊门得手，再加上小贝把更多的智慧用于修饰自己万人迷的发型，才不幸落败，值得同情啊！但如今的巴西也不是任何人敢说取而胜之的，单一个小罗就让各队闻风丧胆了！更别说巴西的其他巨星们了！只要巴西不以2球落后，胜算还是很大的。力挺巴西进决赛啦！

阿根廷和意大利也是老对手了！90年意大利本土世界杯，意大利就是在半决赛点球输给当时拥有马拉多纳的阿根廷队！悲壮啊！！我相信此役得中场者得天下，托蒂PK里克尔梅！如果两支南美球队在欧洲争夺大力神杯显得索然无味，所以还是保住意大利这根苗吧！阿迷们，对不住啦！其实我个人也是很喜欢阿根廷的！！

决赛：意大利 VS 巴西

打到这个份上，任何的预测都象是哗众取宠或自取其辱！如果再做任何技术分析，那就更象是掩耳盗铃了，都比你看得明白，就别装大师了！哈！故笔者仅凭历届世界杯在但凡在欧洲举办的世界杯都是欧洲球队问鼎这一铁律！就让意大利报94年世界杯决赛点球输给巴西的一箭之仇吧！意大利第4次捧起大力神杯！

季军：英格兰 英格兰这么好的球队，加之阿根廷痛失决赛后，无心恋战，英格兰夺得季军！

然后笔者意犹未尽，再预言一下金银铜球奖得主和金银铜靴奖得主吧，如下：

金球：托蒂 银球：小罗 铜球：杰拉德

金靴：小罗 银靴：鲁尼 铜靴：梅西

人脑能够处理的模式长度为多少？

网络有随机网络和无尺度网络，许多网络包括因特网"人类社会和人体细胞代谢网络等，都是无尺度网络。研究无尺度网络，对于防备黑客攻击、防治流行病和开发新药等，都具有重要的意义。

一个实例：

如图所示，因特网是一个无尺度网络，其中某些站点似乎与无数的其他站点相连结 (参见右图的星爆形结构细节)。本图绘制于2003年2月6日，描绘了从某一测试站点到其他约10万个站点的最短连结路径。图中以相同的颜色来表示相类似的站点。

大脑，是由轴突相连结的神经细胞网络，而细胞本身，又是由生化反应相连结的分子网络。社会也是一个网络，它由友情、家庭和职业关系彼此连结。在更大的尺度上，食物链和生态系统可以看作由物种所构成的网络。科技领域的网络更是随处可见:因特网、电力网和运输系统都是实例。就连在文章中我们用以向你传递思想的语言，也是一种藉由语法相互串连在一起的文字网络。

尽管网络是如此重要和普遍，但科学家对它的结构和属性却知之不多。在复杂的基因网络中，故障节点是如何相互作用而引发癌症的?在特定的社会和通信系统中，疾病和电脑病毒如何快速传播而导致流行?某些网络即便大部分节点失效，还能维持运行，原因何在?

最近的研究开始找到这些问题的答案。过去的几年中，不同领域的研究者发现，很多网络都是由少数一些具有众多连结的节点所支配的，包括万维网、细胞代谢系统，以及好莱坞的演员网络在内。包含这种重要节点(或称集散节点)的网络，我们通常称之为"无尺度"(scale free)网络。在无尺度网络中，有些集散节点甚至具有数不清的连结，而且不存在代表性的节点。这种网络还具有可预期的行为特性：例如对意外故障具有惊人的承受力，但面对协同式攻击时则很脆弱。

这些发现极大地改变了我们对复杂外部世界的认识。集散节点的存在，让我们认识到了以前的网络理论尚未涉及的问题:各种复杂系统具有相同的严格结构，都受制于某些基本的法则，这些法则似乎可同等地适用于细胞、计算机、语言和社会。更进一步，认识这些法则，会帮助我们解决一系列重要问题，包括开发更好的药物、防止黑客侵人互联网、阻止致命流行病的传播，等等。

概述 /无尺度网络的特性

很多复杂系统拥有共同的重要特性:大部分节点只有少数几个连结，而某些节点却拥有与其他节点的大量连结。这些具有大量连结的节点称为“集散节点”，所拥有的连结可能高达数百、数千甚至数百万。由此看来，这一特性似乎能说明网络是无尺度的。

无尺度网络具有某些重要特性。例如它们都可以承受意外的故障，但面对协同式攻击却很脆弱。

了解这些特性，可能导致许多领域出现新的应用。例如，电脑科学家可能据此设计出更有效的策略，以保护因特网免受电脑病毒的侵害。

无尺度网络

在过去40多年里，科学家惯于将所有复杂网络看作是随机网络。这一思想源于两位匈牙利数学家的研究，他们是卓越的Erdos以及他的密切合作者Renyi。1959年，为了描述通信和生命科学中的网络，Erdos和Renyi提出，通过在网络节点间随机地布置连结，就可以有效地模拟出这类系统。这种方法及相关定理的简明扼要，导致了图论的复兴，数学界也因此出现了研究随机网络的新领域。

随机网络理论有一项重要预测：尽管连结是随机安置的，但由此形成的网络却是高度民主的，也就是说，绝大部分节点的连结数目会大致相同。实际上，随机网络中节点的分布方式将遵循钟形的泊松分布。连接数目比平均数高许多或低许多的节点，都十分罕见。有时随机网络也称作指数网络，因为一个节点连接k个其他节点的概率，会随着k值的增大而呈指数递减。

因此当1998年，我们与美国圣母大学的郑夏雄及Albert合作，开展一个描绘万维网的项目时，我们满以为会发现一个随机网络。原因如下：人们会根据自己的兴趣，来决定将网络文件连结到哪些网站，而个人兴趣是多种多样的，可选择的网页数量也极其庞大，因而最终的连结模式将呈现出相当随机的结果。

然而，实测结果却推翻了这个预测。在这个项目中，我们设计了一个软件，可从一个网页跳转到另一个，尽可能地收集网上的所有连结。虽然这个虚拟机器人仅仅探索了整个万维网的极小一部分，但它组合出来的图景。却揭示了令人惊异的事实:基本上，万维网是由少数高连结性的页面串连起来的，80%以上页面的连结数不到4个。然而只占节点总数不到万分之一的极少数节点，却有1000个以上的连结(一项后续的网络调查显示，有一份文件已经被超过200万的其他网页所连结!)。

我们在计算恰好拥有k个连结的万维网页面的数目时，发现网页的连结分布遵循所谓的"幂次定律":任何节点与其他k个节点相连结的概率，与l/k成正比。对于流入的连结而言，n值接近于2，这也就是说，流入连接数只有某站点一半的站点，在网中的数量却有该站点的4倍之多。幂次定律和表征随机网络的钟形分布大相径庭。具体来说，幂次定律不像钟形曲线那样具有一个峰值，而是由连续递减的函数来描述。如果用双对数坐标系来描述幂次定律，得到的是一条直线[见下图随机网络vs无尺度网络]。与随机网络中连结的民主分布不同，幂次定律所描述的，是由少数集散节点(如Yahoo和Google)所主控的系统。

随机网络中绝对不可能出现集散节点。当我们开始描绘万维网时，原本预期节点会像人类的身高一样遵循钟形分布，但结果却发现有些节点不能如此解释。我们就像突然发现了很多身高百尺的巨人一样，大吃了一惊。因此，我们想出了"无尺度"这样的用语。

无尺度网络哪里?

过去几年中，研究者在很多不同的系统中都发现了无尺度结构。我们研究万维网的目标是以超连结彼此串连的虚拟网页网络。相比之下，美国加州大学河滨分校的Faloutsos、加拿大多伦多大学的Faloutsos以及美国卡耐基梅隆大学的Faloutsos则是分析因特网的物理结构。这三位电脑科学家兄弟研究了以光纤或其他通信线路连接的路由器，他们发现，这个实体网络的拓扑结构也是无尺性的。

研究人员还发现，某些社会网络也是无尺度的。例如，美国波士顿大学和瑞典斯德哥尔摩大学的科学家的共同研究显示，瑞典民众的性关系网络也遵循幂次定律:尽管大部分人终其一生只有少数几个性伴侣，但有少数人(集散节点)的性伴侣多达数百人。德国基尔大学的Bornholdt领导的一项研究表明，电子邮件所连结的人际网络，也可能是无尺度的。渡士顿大学的Redner则证实，由科学论文之间引用关系所连结的网络，同样也遵循幂次定律。美国密歇根大学安娜堡分校的Newman研究了包括物理和计算机等一些学科内科学家之间的合作关系网络，他发现这些网络同样也是无尺度的，这也印证了我们针对数学家和神经科学家所做的研究。(有趣的是，在数学界，Erdos本人就是最大的集散节点之一，他写的论文超过1400篇，其中共同作者不下500人。)

无尺度网络同样也出现在商业领域。美国斯坦福大学的W·Powell、加州大学lrvine分校的R·White、亚利桑那大学的W·Koput以及密歇根大学的Smith，共同研究了美国生物技术产业联盟网络的形成。发现存在特定的集散节点:Gerlzyme、Chiron和Genentech等公司，与其他公司相比，拥有的合作关系数量就多得不成比例。意大利的研究者对这种类型的网络进行了更深入的研究。利用意大利锡耶纳大学的"制药工业数据库"所提供的数据(该数据库目前包括超过7200个组织之间所签定的约20100个研发协议)，研究人员发现，Powell等人所发现的那些集散节点，实际上也属于某个无尺度网络。

就连好莱坞演员网络也是无尺度的。这个网络因"六度凯文贝肯"的游戏而变得众所皆知。游戏玩家通过共同出演的**，尽量让特定的演员与凯文贝肯产生关联。定量分析显示，这个网络也是由某些集散节点所支配的。具体来说，就是大部分演员只与为数不多的其他几个人相连结，而少数演员所拥有的连结数却高达数千个，其申包括Rod Steiger和Donald Pleasence。顺便说一下，在演员连结数的排行榜上，凯文贝肯自己只排在第876位。

重新回到严肃的话题，无尺度网络也出现在生物学领城。我们与美国西北大学的细胞生物学家Oltvai一道，发现古菌域、细菌域和真核生物三大生物领域的43种不同生物里，都存在无尺度的细胞代谢网络结构。在这些网络里，细胞通过分解复杂分子来燃烧食物并释放能量。每个特定的分子就是一个节点，而节点之间的连结则是生化反应。我们发现，大部分的分子只参加一种或两种反应，但是有少数分子(集散节点)会参与大部分的反应，比如水和三磷酸腺苷。

我们还发现，细胞中蛋白质的交互网络也是无尺度的。在这种网络中，如果两种蛋白质能相互反应，就认为是彼此"连结"的。我们在研究酵母这种最简单的真核细胞时，在它的数千个蛋白质之间找到了一种无尺度的网络拓扑结构:大部分蛋白质只与其他一、两种蛋白质发生相互作用，但有几种蛋白质分子却能与大量的其他蛋白质相结合。我们在另一种与酵母迥然不同的简单细菌——幽门螺杆菌中，也发现了类似的蛋白质交互作用网络。

事实上。科学家研究的网络越多，发现的无尺度结构也越多。这些发现引发了一个重要的问题:为什么像细胞和因特网这样本质上不同的系统，却具有相同的结构并遵从相同的规律?这些不同的网络不仅都是无尺度的，而且还有着一个有趣的共同点:由于某些未知的原因，幂次定律中kn项中的n值，通常介于2-3之间。

无尺度网络的例子：

网络 节点 连接

组织代谢 参与消化食物以释放能量的分子 参与相同的生化反应

好莱坞 演员 出演同一部**

因特网 路由器 光纤及其它物理连接

蛋白质调控网络 协助调控细胞活动的蛋白质 蛋白质之间的相互作用

研究合作 科学家 合作撰写论文

性关系 人 性接触

万维网 网页 连接地址

集散节点的马太效应

一个更为基本的问题也许是，为什么随机网络理论不能解释集散节点的存在?我们进一步考察了Erdos和Renyi的研究，发现这里面存在两个原因。

在建立模型的时候，Erdos和Renyi曾假设，他们在安置连结之前能够得到所有节点的清单。而事实上，万维网的页面数量绝对不是恒定的。1990年整个万维网只有一个网页，而到今天它的网页数已经超过了30亿。大部分网络也都具有类似的发展过程。1890年好莱坞只有屈指可数的几位演员，但随着越来越多的人加入这个行业，新人与之演员建立联系，如今这个网络已经超过了50万人。大约30年前，整个因特网只有几个路由器，随着新的路由器与网络原有的路由器相连结，如今路由器的数量已经高达百万。由于现实中的网络具有不断成长的本性，所以老节点获得连结的机会就比较高。

此外，并非所有的节点都是平等的。在选择将网页连结到何处时，人们可以从数十亿个网站中进行选择。然而我们大部分人只熟悉整个万维网的一小部分，这一小部分中往往包含那些拥有较多连结的站点，因为这样的站点更容易为人所知。只要连结到这些站点，就等于造就或加强了对它们的偏好。这种"优先连结"的过程，也发生在其他网络。在好莱坞，连结关系较多的影星更容易受到新秀们的重视。而在因特网上，那些连结较多的路由器通常还拥有更大的带宽，因而新用户就更倾向于连结到这些路由器上。在美国的生物技术产业内，象Genzyme这样的知名公司更容易吸引到同盟者，而这又进一步加强了它在未来合作中的吸引力。类似地，被引用较多的科学文献，会吸引更多的研究者去阅读和引用。美国著名的社会学家K·Merton将这种现象称之为"马太效应"。这个词来源于《新约》圣经的内容:"凡有的，还要加给他，叫他有余。"

成长性和优先连结这两种机制，有助于解释集散节点的存在:当新节点出现时，它们更倾向于连结到已经有较多连结的节点，随着时间的推进，这些节点就拥有比其他节点更多 的连结数目。这种“富者逾富”的过程，有利于早期节点，它们更有可能成为集散节点。

我与阿Albert一道，进行了计算机模拟和计算，结果显示，具有优先连接的特性并且持续成长的网络，确实会发展成无尺度网络，并且节点的分布也遵循幂次定律，虽然这个理论模型过于简化，且需要根据具体情况加以调整，但还是对现实世界中无尺度网络的普遍存在提供了解释。

成长性和优先连接还能够解释生物系统中为什么会出现无尺度网络。例如，美国墨西哥大学的Wagner和英国牛津布鲁克斯大学的A·Fell就发现，大肠杆菌代谢网络中连结性较高的几种分子，一般具有更为久远的进化史:有些甚至被认为是所谓的RNA世界（DNA出现之前的进化阶段）的遗物，还有的则是最古老的代谢路径的一部分，

令人感兴趣的是，优先连结的机制常常是线性的。换句话说，如果一个现存节点的连结数是其相邻节点连结数的两倍，那么新节点与它连结的可能性，也是与邻近节点连结可能性的两倍。美国波士顿大学的Render及同事研究了不同类型的优先连结，他们发现。如果这种机制运行得比线性更快(例如，一个节点的连结数是另一个的两倍，而新节点连接到前者的可能性却是后者的4倍），那就容易出现一个攫取最多连结的集散节点，在这种"赢者通吃"的情况下，网络最终演变为拥有一个中心集散节点的星型拓扑结构。

无尺度网络的 "软肋"

人们对电力网络和通信网络的依赖程度日益增高，凸现了一个广受关注的问题:这些网络到底有多可靠?好消息是复杂网络对意外故障具有很强的承受能力。实际上虽然每时每刻网络上都有数百个路由器失效，但因特网却很少因此受到大的影响。生命系统同样也具有这种强韧性:虽然细抱内存在诸如突变和蛋白质出错等数以千计的错误，但人体却极少因此发生严重的后果，这种强韧性的来源是什么呢？

直觉告诉我们，如果大部分节点发生瘫痪，将不可避免地导致网络的分裂。对随机网络而言，这是绝对正确的:随机网络中若有较大部分的节点被去除。网络必然溃散成彼此无法通讯的小型孤岛:不过无尺度网络的模拟结果，则展现了全然不同的情况：即使从因特网路由器中随机选择的失效节点比例高达80%，剩余的路由器还是能组成一个完整的集群并保证任意两个节点间存在通路。要扰乱细抱内的蛋白质交互网络也同样困难:我们的测量显示，即使在细胞内随机制造较高比例的突变，那些没有改变的蛋白质还是会正常地继续合作。

总的来说，无尺度网络对意外故障具有惊人的强韧性，这一特性本质上源于这些网络的非同质拓扑结构。随机去除的方式所破坏的主要是那些不重要的节点，因为它们的数目远大于集散节点。与那些几乎连结所有节点的集散节点相此。那些不重要的节点只拥有少量的连结。因而去除它们不会对网络拓扑结构产生重大的影响。但是，对集散节点的依赖，也带来了一个严重问题:面对蓄意攻击时，网络可能不堪一击。通过一系列的模拟，我们发现，只要去除少数几个主要集散节点，就可导致因特网溃散成孤立无援的小群路由器。类似地，对酵母的实验也显示，去除那些高连结性的蛋白质，比去除其他节点更容易导致酵母菌死亡。这些集散节点是决定性的，一旦发生使它们无法运作的突变，极有可能会导致整个细胞死亡。

对集散节点的依赖，视系统的不同，既有利也有弊。对因恃网和细胞而言，能够应付随机出现的意外故障，当然是个大优点。此外，细胞对集散节点的依赖，也给药物研究者提供了新的方法:有可能找到这样的药物，能针对性地攻击细胞或者细菌的集散节点，以便杀死它们而又不会影响健康的组织。不利的情况也有:少数消息灵通的黑客只要攻击一些集散节点，就足以搞垮整个通信基础网络，这正是人们关心的焦点。

无尺度网络的这一致命缺陷，引发了这样一个问题:到底有多少集散节点是必不可少的?最近的研究表明，总的来说，只要有5-10%的集散节点同时失效，就足以搞垮系统。我们对因特网的实验显示，一次有组织的协同攻击，只要去除掉若干个集散节点(先去除最大的，再去除次大的，依次类推)，就足以造成重大破坏。因此，为了避免因恶意攻击带来网络的大规模破坏，最有效的办法就是保护好集散节点。不过，要想知道特定的网络系统到底有多容易被破坏掉，还有待进一步的研究。例如，如果Genzyme和Genentech这样的集散节点一起失去作用，是不是美国的生物产业会因此而崩溃呢?

"无尺度"流行病

对无尺度网络的认识，也可用于理解电脑病毒、疾病和时尚的传播。过去数十年间，无论是流行病学家还是市场营销专家，都在大力研究扩散理论。研究结果指出，一种传染病要在人群中传播开来，必须要跨越某一临界值。任何病毒、疾病或时尚的感染力一旦低于这个临界值，将不可避免地自行消亡;而一旦超过临界值，就会呈指数增长，最终传遍整个系统。

然而，西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚理工大学的Pastor-satorras和意大利特里雅斯特国际理论物理研究中心的Vespigniani，最近却得出了一个令人不安的结论。他们发现，在无尺度网络里，不存在上面所说的临界值。这就意味着，所有病毒都可在网络中传播和长期存在，即便是那些传染力很低的病毒也是如此。这一结论解释了"爱虫"现象，(爱虫是有史以来最具破坏力的电脑病毒，2000年导致了英国议会电子邮件系统的瘫痪)，这个病毒原本理当绝迹的，但过了一年之后，却仍然是最普遍的病毒之一。

因为集散节点会连结到很多其他节点、所以任何一个遭受病毒入侵的节点，都将连带感染至少一个集散节点。而一旦有集散节点被感染，它就会把病毒传播给众多的其他节点，当中也包括其他的集散节点，这就导致了病毒在整个网络里的传播。

社会网络在许多情况下也是无尺度的。生物病毒在社会网络里传播的现象，提醒科学家要再好好研究一下那些探讨网络拓扑结构和流行病之间互动关系的文献。特别是对于无尺度网络而言，公共卫生中传统的随机接种疫苗的方式可能很容易失效，因为它极有可能遗漏了某些集散节点。事实上，为了保证集散节点不被遗漏，几乎人人都得接种疫苗。例如，90%的人口都必须接种麻疹疫苗，才能够有效防疫。

如果医生放弃随机接种疫苗的方法，而把目标转向集散节点，也即那些最易感染的个人，情况会如何呢?对无尺度网络的研究指出，只要其中包含集散节点，即使接种疫苗的人口只占一小部分，这种方法仍有可能会奏效。

然而，要找出社会网络中的集散节点，比其他系统要难得多。尽管如此，以色列巴伊兰大学的Cohen和HavIin，以及美国克拉克森大学的ben-Avraham已提出了一个聪明的解决办法:任意选择一群人，请他们随机指定一位相识者，然后对这一小部分被指定的人接种疫苗。这一程序很可能会把集散节点圈入其中，理由是，集散节点与许多人都有连结，而连结性高的人更容易被指定。不过这一方法也存在一些道德上的困境。例如，即使识别出了集散节点，是否他们就有优先接种疫苗和接受治疗的权力呢?尽管存在这些问题，但对于那些无力照顾到全民的国家和地区而言，在分配艾滋病或天花疫苗时，这可能是最实用的办法。

出于各种商业目的，有时人们需要引发流行而不是遏制流行。例如所谓的病毒式行销，通常试图把集散节点当做行销的目标，以加快产品为用户所接受的速度。显然，这种策略已不是什么新鲜事了。早在1950年代，一项由制药业巨头辉瑞公司出资进行的研究发现，医生圈子中开始采用新药的速度，与集散节点有很大的关系。实际上，市场推广人员早就凭直觉知道，某些特定的消费者在促进新产品或新时尚方面，就是比其他的消费者管用得多。新近的无尺度网络研究，只是为更严谨地探讨这些现象，提供了一个科学的框架和数学工具。

从理论到应用之路

虽然无尺度网络很普遍，但仍有许多明显的例外。例如，美国的高速公路系统和电力网络就不是无尺度网络。材料科学中的大部分网络也不是。以晶格为例，各原子部和同样数目的邻近原子相连结。对于其他的一些网络，我们还难以得出定论。如反映捕食者与猎物关系的食物链网络，由于网络规模太小，科学家还难以断定它的型态。此外，由于缺乏大规模的人脑内部连结图，科学家也无法得知这一重要网络的本质。

确定某一网络是否无尺度，对了解该网络的行为特性是相当重要的，但是其他的重要指标也值得注意。其中参数之一就是网络的直径，或称为 "路径长度"。它指的是从一节点到另外的任意节点所需经过的最大的中间段数 [见下框文]。

这毕竟是一个小世界

1967年，美国哈佛大学的社会心理学家Milgram寄出了数百封信给内布拉斯加州的公众，并请求他们把信转交给某位相识的人，条件是对方必须是最有可能把信再转给波士顿一位股票经纪人手里的人。为了跟踪每一条不同的传送路径，Milgram请求参与者在转寄信件的同时，也给他寄一张明信片。结果，Milgram发现，信件到达最终收信人之前平均要经过6个人之手。人与人之间存在所谓 "六度分离"的说法就来源于这个实验。

虽然Milgram的结果很难说是定论，因为绝大部分的信件并未到达最终收信人手里·不过科学家最近发现，其他网络也具有这种 "小世界"的特性。例如，我们发现，细胞内的任意两种化学物质，几乎都能通过三个化学反应组成的路径连结起来。在万维网上，虽然页面数高达30亿，但一般只要经过19个连结，就可以从一个网页到达另一个。

这种 "小世界"特性，并不意味着网络中存在神奇的组织原则。即使是一个完全随机连结的大型网络，也是一个小世界。想想看，假设你认识1000个人，他们中的每一个人又认识1000个人，那么你只要通过一层中间人，就可以认识100万人。通过两层中间人，你就可以认识10亿人。要认识地球上所有的人。三层中间人已经绰绰有余了。这样看来，世界上任意两个陌生人之间存在"六度分离"的说法，简直就是废话了。然而，进一步的研究让我们对这一说法有了更深刻的认识。

上图示出了不同层次的集群。在层次式集群中，**表示美国著名建筑师Wright的住宅“落水山庄”的网页集群，绿色表示与此相连的其他有关Wright、著名宅第和美国宾州景点的网页集群。红色表示它们进一步与其它著名建筑师或建筑相连接的网页集群。 上面我们的简单计算有个前提，那就是你的熟人都是彼此不相识的。但是在实际生活中，他们中有许多人是互相认识的。事实上，人类社会可以区分为一个个具有相似特质(例如收入或者兴趣)的小集群。自从1970年代Granovetter在哈佛大学读研究生时首开对此问题的研究之后，已有大量的社会心理学文献对这种社会特质进行了探讨。集群现象在其他多种网络中也曾遍存在。1998年。美国康奈尔大学的Watts和Strogatz发现，在多种不同类型的系统中，都存在相当明显的集群现象，其中包括美国电力网和线虫的神经网络等。

从表面上看，由高度相互连结的节点组成的孤立集群，似乎与无尺度网络的拓扑结构不相容·因为在无尺度网络中，有一些集散节点会与所有的节点相连结，它们的影晌是遍及整个系统的。但是·最近我们发现，这两者其实是相容的:如果紧密连结的小型节点集群彼此相连，形成较大且较不紧密的大集团，那这样的网络就能既是高度集群的又是无尺度的 [见左图]。这类结构在很多系统中都有出现·比如万维网，它的集群就是具有相同主题的网页群。细胞也是如此，它的集群就是负责特定功能的分子群。

最后，具备网络一般拓扑结构的知识，只能了解系统行为与全面特性的一部分。例如，在美国高速公路网这样的系统中，为其一指定节点添加一条连结的成本是极其昂贵的，这就阻止了它向无尺度方向发展。在食物链中，某些猎物比其他猎物更容易被猎取，这对整个生态系统具有深刻的影响。在社会网络中，家庭成员之间的关系比点头之交者要密切得多，因而疾病 (和信息)就更容易在这种连结中散播。对于运输、传送和通信系统 (如因恃网)而言，主要的问题是某些特定连结的拥堵:其一特定连结的流量过大，将导致该连结中断，而其他连结接手处理过剩流量，也可能会跟着失效。而且节点本身可能不具有同质性，如某些网页可能很有吸引力，那它就会严重影响优先连结的机制。

由于上述的种种原因，科学家可以说才刚开始了解无尺度网络的行为。例如，仅仅对集散节点免疫，也许并不足以阻止疾病的蔓延;更好的办法是，不仅仅考虑某人的连结数目，还要考虑这些连结的频度和接触时间。

基本上，我们在开始研究复杂网络时，会先忽略个别连结和节点的细节。通过远离这些细节，我们才能找出这些看似无法理解的系统背后的组织原则。我们的一些研究成果，至少已让研究者重新审视许多基本的假设。例如，研究者过去都把因特网视作随机网络，用来测试新的路由协议对系统塞车现象的影响。现在我们知道，因特网其实是一个无尺度网络，它的行为特性与随机网络有天壤之别。因此，像W·Byers和他在波士顿大学的同事们这样的研究者，正在修改因特网的电脑模拟模型。了解无尺度网络的特性，对其他许多领域都是有价值的，特别是当我们超越网络拓扑结构，进一步探讨复杂系统内部深奥得难以理解的动力学的时候。

无尺度网络的潜在意义

呵呵^_^

南非世界杯德国队的赢面大吗？

半决赛

07月07日 星期三

02:30 世界杯半决赛1 荷兰 - 乌拉圭 [61] CCTV5 CCTV1直播 地点:开普敦

07月08日 星期四

02:30 世界杯半决赛2 德国 - 西班牙 [62] CCTV5 CCTV1直播 地点:德班

三、四名季军争夺战

07月11日 星期日

02:30 世界杯季军争夺战 61场负者 - 62场负者 CCTV5 CCTV1直播 地点:伊丽莎白

07月12日 星期一

02:30 2010南非世界杯决赛 61场胜者 - 62场胜者 CCTV5 CCTV1直播 地点:约翰内斯堡

前8强 巴西，西班牙，巴拉圭，乌拉圭，荷兰，德国，加纳，阿根廷

前4强 荷兰 乌拉圭 德国 西班牙

个人认为最后冠军是德国。

这届世界杯上，德国胜算最大。我最看好！但若西班牙赢了德国，则西班牙的可能性最大！可以说两队势均力敌！但目前来看

德国队的气势惊人！！！希望较大！

德国虽然没有了巴拉克，但也未必不是坏事，像新生代的克洛斯、托马斯?穆勒，完全拥有坐镇中场的能力，而且巴拉克千年老

二的称号随着他的离去也不在德国队了，之所以一直支持德国队，因为他稳健的球风，不屈的斗志，还有最近两届的成绩！天时，

地利，人和，不胜都难。

经过世界杯到目前为止的比赛表现来看，无论是整体配合，还是进攻手段，德国的表现是最好的。

门将诺伊尔，队长拉姆领先的后防线足够稳固；中场厄齐尔，穆勒，施魏因斯泰格的组合堪称完美，技术突出、硬度够强；前锋

线上世界杯选手克洛泽果然复活，加上波多尔斯基，戈麦斯等人的补充，有足够的攻击力。德国人的强大还在于他们的团队精神--

德意志永不服输的精神。

德国队虽然没拥有像梅希、卡卡一样的大牌球员，但是他们团队作战是第一流的，日耳曼人顽强不服输的精神在他们身上体现的淋

漓尽致。

虽然每个位置都不是最强，但所有的位置加起来，任何对手都难出其右。他们用世界第一的整体、世界第一的斗志、世界第一的

态度，有效地弥补自己远非世界第一的技术、战术和教练功力等方面的差距。

本届南非世界杯，缺兵少将的德国几乎被所有的预言家排除在争冠热门球队之外。可是，德国的战车精神提醒人们：永远不要低估

德国人那颗冠军的心！

德国队的铁血与坚韧，年轻、有激情、顽强、永不言败。不屈的意志一定能让德国队续写06年的辉煌，再更进一步！

其他可能：

西班牙日趋成熟，黄金一代，配合默契，控制球的打法很赏心悦目，如果比赛进入他们的节奏，想赢西班牙很难。随着欧洲杯

的夺冠，心理素质大幅度提高，再也不光是预选赛之王

如果在防守上做得更好，西班牙问鼎世界杯的可能性和德国一样大。

当然，一切只是我的猜测，而最终结果还要等比赛结束后才知道。

06年世界杯那只队能赢我们猜猜吧猜对有奖

巴西

随着06德国世界杯的日益临近，各路英雄豪杰对世界杯不厌其烦的猜想、预测、分析开始了，从不同角度，不同侧面开始编织自己的故事。正如诗云：“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，在下不才，也斗胆对本年世界杯的16强、8强、4强、冠亚季军做一个完全的大猜想。事先声明，本人的猜想纯粹娱乐大众，不算专业评论。嘿嘿！

A组：德国作为东道主，毫无疑问会小组出线，而且笔者高调认为，德国会以小组第一出线，因为这一组实在没什么竞争力，A1非德国莫属！厄瓜多尔近两届世界杯都打入决赛周，而且其国家队水平也日渐高涨，能在群雄争霸的南美赛区杀出重围，实属不易，故厄瓜多尔将占据A组第二的位置！

B组：英格兰这届世界杯夺冠呼声很高，笔者也认为不无道理。理由就是英格兰这支国家队阵容齐整，年龄结构非常合理，三条线实力平均，没有明显的技术瓶颈！主力阵容磨合已久，早已形成相当的默契。而且没有核心球员受伤病困扰，故英格兰拿小组第一应该不成问题，尽管老冤家瑞典队也在这个组，看似悬念不小，但现在的瑞典已今非昔比，不足以阻挡今时今日的英格兰。另一个出线球队，我认为巴拉圭希望很大。别看巴拉圭在世界足坛名声不响，但其正是那种名不见精转的球队，攻守平衡，作风硬朗，只要能扛住英格兰、死拼瑞典，全力拿下特里尼达和多巴哥。出线系数不小！

C组：公认的死亡之组。但我以为阿根廷将一骑绝尘，不仅因为有里克尔梅这样的盘球，传球大师，还在于其善克欧洲强队的传统。我看好阿根廷能拿小组第一！第二嘛，荷兰就当仁不认啦！鲁本、范尼等一批巨星压阵，巴斯滕只要调教好这些精兵强将，将会大有作为。

D组：很多专家都认为这一组最没有悬念。葡萄牙和墨西哥将会携手出线！慢着！我有话要说，葡萄牙的实力有目共睹，斯科拉里是战术大师，又有老将菲哥，新锐C罗，可以说要冲击力有冲击力，要经验有经验，再加之在本土欧锦赛上力夺亚军，自信心有了极大的提升，一携欧锦赛亚军之余威，横扫D组力夺头名当在情理之中。第二名的归属，笔者大胆预测亚洲的伊朗队会有所作为，伊朗是最具欧化气质的亚洲球队。队中多名球员在欧洲顶级联赛锤炼，老代伊老骥伏砺，宝刀不老，精神领袖的作用更是无人取代！在拜仁踢球的亚洲足球先生卡里米是巴拉克的第一替补，实力不容小觑！米卢这个墨西哥拥戴者也在采访中提醒墨西哥要小心伊朗队！

E组：这一组也被不少专家判定为死亡小组。但我偏激的认为在欧洲举办的世界杯，非洲及中美洲的球队讨不到便谊！加纳和美国固然其国家大赛的成绩不错，美国甚至差一点被列为世界杯种子！但那是另一回事，论球员素养、球队实力，还是无法与传统的欧洲强队意大利和捷克匹敌。故就看意大利和捷克谁第一谁第二。现在的意大利在银狐里皮的调教下，状态和阵容都日趋稳定，后防的传统优势加上世界第一门神布冯，前锋线也是近几年少有的红火，中前场实力平均，故意大利第一不在话下，捷克只能占据第二。

F组：拥有豪华阵容的巴西毋庸质疑的将拿到小组第一！谁与巴西结伴出线是个有趣的话题。虽然克罗地亚是有一定实力的欧洲球队，澳大利亚也有名帅希丁克，且多名球员在欧洲球会效力，但笔者认为由济科多年经心打造的日本队最有可能获得小组第二，因为日本打欧洲球队的记录太多了，从实力上讲早就有脱亚入欧的气质。再加上走巴西技术路线的正确！日本队是有理由值得期待的。

G组：法国和瑞士在预选赛时，就在一个小组较量，杀了个人仰马翻，要不是齐达内及时复出，想毕法国不会那么容易直接出线。瑞士实力不容小视，能在附加赛淘汰上届世界杯季军土耳其就可见一斑！但我以为韩国队是不可以被忽视的，近年韩国足球发展很快，在对世界强队上也渐入佳境，其与瑞士风格相似，考虑到亚洲市场，我预感韩国会小组第二出线。

H组：这是一个泾渭分明的小组，西班牙和乌克兰显然实力高出沙特和突尼斯两队一筹。考虑到乌克兰首次打进世界杯决赛周，恐怕只能拿小组第二，西班牙则当仁不让的获得小组第一。

总结一下：

A组：A1德国，A2厄瓜多尔

B组：B1英格兰，B2巴拉圭

C组：C1阿根廷，C2荷兰

D组：D1葡萄牙，D2伊朗

E组：E1意大利，E2捷克

F组：F1巴西，F2日本

G组：G1法国，G2韩国

H组：H1西班牙，H2乌克兰

16强中，欧洲球队9支，南美4支（全部出线），亚洲3支？（历史最佳），非洲和中北美地区球队全军覆灭！（嘿嘿！别说我有种族歧视啊！）

进入淘汰赛各小组第一、二名将捉对撕杀！

英格兰 VS 厄瓜多尔

德 国 VS 巴拉圭

阿根廷 VS 伊朗

葡萄牙 VS 荷兰

意大利 VS 日本

巴 西 VS 捷克

法 国 VS 乌克兰

西班牙 VS 韩国

刚才在小组赛各队的实力对比，技术特点，风格变化都谈得不少，这里就不多做螯述。

看我强力推出的8强吧：英格兰、德国、葡萄牙、阿根廷、巴西、意大利、西班牙、法国

是不是每一支球队都金光闪闪的！似乎没黑马啊！对了，非洲球队在我的预言下都全军覆灭了，哪里还有黑马啊！我相信本届世界杯一定少不了这样的强强对决！为什么我不看好荷兰、捷克这样的实力派球队呢？总要有球队充当悲情角色吧！何况葡萄牙在欧锦赛半决赛上战胜了荷兰，捷克再牛也牛不过巴西吧。所以只能感叹运气不济喽！

1/4决赛对阵如下：

英格兰 VS 葡萄牙

德 国 VS 阿根廷

巴 西 VS 西班牙

意大利 VS 法 国

我相信有人看到这样的对决，一定要流口水了！哈！

英格兰与葡萄牙在上两届欧锦赛上两次都败到葡萄牙脚下，似乎葡萄牙很克英格兰，但别忘了，葡萄牙的黄金一代已渐行渐远，风光不在了。英格兰风华正茂，意气风发。这次要再迈不过葡萄牙，真要感叹上帝是葡萄牙人了！

以今时今日的德国队的实力，能拼力走到8强已实属不易，想翻越阿根廷攻守兼备，且灵性十足的球队，不太可能了！得了，死在阿根廷脚下，也算是轰轰烈烈了！

巴西打西班牙这样的球队胜算还是蛮大的，两队都属技术型球队，风格相似，但巴西是技术足球的鼻祖，老师跟小学生玩，你说结果会怎样？

最后，意大利对决法国。又让我想起了2000年欧锦赛决赛，特雷泽盖的金球至今仍历历在目！但法国队现在正处在史上的低谷，98年本土世界杯夺冠的冠军球员相继退役或老化。年轻球员又还显稚嫩。而反观如今的意大利可谓如日中天，刚刚在热身赛上以4：1横扫德国，这样的气势太具冠军相了！况且三条线上人才济济，里皮面对的是幸福的烦恼！此消彼涨，意大利取胜当在情理之中了。

好，再总结一下4强：英格兰、阿根廷、巴西、意大利

谁敢说这4去球队，不是当今最具实力、人气还有传统的球队！且都有夺得世界杯的历史！英格兰1次，阿根廷3次，巴西5次，意大利3次！名副其实的4强！

看看我导演的半决赛对阵吧：

英格兰 VS 巴西

阿根廷 VS 意大利

上届世界杯1/4决赛英格兰先赢后输，输给了巴西。但那是风烛残年的老希曼的愚蠢失误，让小罗吊门得手，再加上小贝把更多的智慧用于修饰自己万人迷的发型，才不幸落败，值得同情啊！但如今的巴西也不是任何人敢说取而胜之的，单一个小罗就让各队闻风丧胆了！更别说巴西的其他巨星们了！只要巴西不以2球落后，胜算还是很大的。力挺巴西进决赛啦！

阿根廷和意大利也是老对手了！90年意大利本土世界杯，意大利就是在半决赛点球输给当时拥有马拉多纳的阿根廷队！悲壮啊！！我相信此役得中场者得天下，托蒂PK里克尔梅！如果两支南美球队在欧洲争夺大力神杯显得索然无味，所以还是保住意大利这根苗吧！阿迷们，对不住啦！其实我个人也是很喜欢阿根廷的！！

决赛：意大利 VS 巴西

打到这个份上，任何的预测都象是哗众取宠或自取其辱！如果再做任何技术分析，那就更象是掩耳盗铃了，都比你看得明白，就别装大师了！哈！故笔者仅凭历届世界杯在但凡在欧洲举办的世界杯都是欧洲球队问鼎这一铁律！就让意大利报94年世界杯决赛点球输给巴西的一箭之仇吧！意大利第4次捧起大力神杯！

季军：英格兰 英格兰这么好的球队，加之阿根廷痛失决赛后，无心恋战，英格兰夺得季军！

然后笔者意犹未尽，再预言一下金银铜球奖得主和金银铜靴奖得主吧，如下：

金球：托蒂 银球：小罗 铜球：杰拉德

金靴：小罗 银靴：鲁尼 铜靴：梅西